可穿戴设备的本地化
运动中人体的厘米级定位
从赛道上的运动员计时到巡逻时佩戴的随身摄像头，可穿戴设备能伴随人们进入卫星难以覆盖的区域。Point One 的 GNSS 校正和传感器融合模块，能够提供随身设备所要求的精度和连续性。
核心应用
确保每件可穿戴设备的尺寸精确到厘米
从手腕到肩带，从赛道到城市巡逻，Point One 提供穿戴式设备在实地作业中所需的厘米级定位和传感器融合技术。无论是记录运动员的行进路线、记录事件经过，还是定位四楼的工人，这一切都始于准确掌握佩戴者的位置。
人体运动模型
通过基于步态的GNSS与IMU数据融合，可追踪行走、跑步和静止状态，并在手臂摆动和步态冲击——这些因素会干扰通用车辆模型——的情况下仍能保持定位。
智能手表
通过云端提供的校正数据和轻量级引擎，将精准的轨迹数据传输至腕间，其校正配置文件可适应手表大小设备的功率和天线限制。
随身摄像头
每一帧都标注了精确且与时间同步的位置及楼层高度，从而为证据和事故报告提供了经得起推敲的位置记录。
公共安全
佩戴在工作服上的标签可实现厘米级定位，不仅能实时掌握施工现场每位工作人员的位置，还能标记进入危险区域的情况，并引导救援人员直达需要帮助的地点。
与硬件无关
可在任何平台上运行
该定位引擎专为在任何环境中都能高效运行而设计，无论是手表中的微控制器，还是随身摄像机中的辅助处理器。它在各种架构下均能提供一致的精度，使原始设备制造商（OEM）能够灵活掌控集成、性能和功耗。
跨架构支持
可原生运行于轻量级 MCU 和高性能处理器等不同硬件平台。
可移植代码核心
采用 C/C++ 编写，便于集成到定制化硬件和软件技术栈中。
灵活部署
支持模块内、协处理器或外部处理器等多种部署方式，同时不影响定位精度。
我们深谙可穿戴设备
为您的可穿戴设备提供定位技术支持
大多数定位平台都是为车辆设计的。而人的移动方式则截然不同：他们会毫无预兆地停下、原地转身、爬楼梯，还会用自己的身体挡住天线。Point One 构建了反映人实际移动方式的运动模型，在三个轴向均具备厘米级精度，并拥有足以支持佩戴者所进入的任何环境的 RTK 网络密度。
航位推算 - DEAD RECKONING
佩戴者在楼梯间、停车场以及市中心建筑密集的街区会失去全球导航卫星系统（GNSS）信号，而这些恰恰是应急救援人员和现场工作人员经常活动的地方。Point One的传感器融合技术能够穿透所有信号盲区，保持连续、准确的定位，确保随时掌握佩戴者的位置。
垂直精度
了解所在楼层与了解所在大楼同样重要。Point One 的定位技术支持在美国每部 iPhone 上为 911 服务提供多层楼位置信息，并为可穿戴设备带来同样精确的垂直定位精度。
与安装方式无关的校准
无论是佩戴在手腕、肩膀、胸部还是表带上，Point One 的引擎都能实时估算安装偏移量和惯性测量单元（IMU）的偏差，因此当设备旋转、滑动或在轮班期间重新扣好时，航向仍能保持不变。
车队管理
Point One 的 GraphQL API 通过单一端点对每台设备进行配置、标记和监控，并提供实时订阅功能，无需轮询即可将位置数据流式传输至您的应用程序，无论是在试点阶段还是面向数千名佩戴者。