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资产追踪的本地化

在有限的电池电量下实现精准定位

无论是停放在停车场边缘的购物车,还是在开阔牧场上放牧的牛群,被追踪的资产都需要精确定位,同时又不耗尽电池电量。当资产需要根据其位置采取行动时,Point One会在设备端进行位置校正和传感器融合;而当仅需定位时,则在云端进行处理。
核心应用

准确掌握每项资产的位置

从零售场地到牧场,从后院到施工现场,Point One 总能在最合适的地方进行定位计算。宠物项圈或手推车轮上的定位设备直接在设备端进行计算,因为它们需要实时响应。挖掘机上的定位标签则将原始 GNSS 数据实时传输至云端,这样既能保持追踪器体积小巧,又能确保设备在地图上清晰显示。
一个金属购物车停放在停车场地面上,地面上画着一条黄线。

购物车

当在场地边缘精确检测到边界时,系统会触发车轮锁定并提示推车的实际位置,因此推车会在场地边界处停下,不会提前或延后五米。
三头黑牛正在一片绿草如茵的草地上吃草。

牲畜

长寿命项圈和耳标可在开阔牧场和草场中报告动物的位置,其运动检测功能可自动判断设备何时进入休眠状态、何时发送报告。
一只戴着黑色追踪项圈的棕白相间狗的特写镜头。

宠物

准确界定院子边界,当宠物跑出去时能快速定位,其定位精度足以区分是宠物躺在围栏边,还是已经翻越了围栏。
一辆橙色的自卸卡车正在采石场的砾石路上行驶,该车配备了资产追踪系统,以优化车队管理。

工业设备

安装在挖掘机、开沟机、装载机和起重机上的自供电标签会将原始GNSS数据发送至云端以实现定位。它们能在不消耗设备电池电量的情况下,标记非工作时间的移动情况并记录设备使用情况。
定位引擎

无论是在设备端还是云端,专为低功耗追踪器打造

当追踪器需要根据自身位置采取行动时,定位引擎会在标签内的轻量级微控制器上融合GNSS校正数据和IMU数据。当不需要时,则由基于云的定位系统进行计算,因此该设备仅需配备一个小型接收器和电池。
精细调优的运动模型
针对特定资产的运动模型,能够处理缓慢、不规则的运动并精确检测零速度,从而使追踪器报告的是运动变化而非噪声。
紧密耦合系统
预校准的GNSS校正与低功耗惯性测量单元(IMU)的融合,可在两次GNSS定位之间保持定位精度。
RTK网络

借助全球地理覆盖最密集的RTK网络,从容进行定位

Point One 的 RTK 网络可实现快速收敛,因此从休眠状态唤醒的设备能在其电源窗口关闭前获得精确定位。由于距离最近的参考站平均为 40 公里,且可对设备进行可编程校正,每个追踪器仅接收其所需的数据速率。
真RTK(1-2厘米)
单基线和网络RTK,可实现水平和垂直方向的厘米级精度。
虚拟RTK(3-7厘米)
在需要广泛覆盖的领域,Continental SSR 提供校正服务。
DGNSS (<1 M)
对于电池续航时间比厘米级精度更重要的跟踪器,在最小带宽下进行亚米级校正。
与硬件无关

可在任何平台上运行

该定位引擎专为在任何环境中都能高效运行而设计,无论是电池供电标签中的微控制器,还是网关处理器。它在各种架构下均能提供一致的精度,使原始设备制造商(OEM)能够全面掌控集成、性能和功耗。
跨架构支持
可原生运行于轻量级 MCU 和高性能处理器等不同硬件平台。
可移植代码核心
采用 C/C++ 编写,便于集成到定制化硬件和软件技术栈中。
灵活部署
支持模块内、协处理器或外部处理器等多种部署方式,同时不影响定位精度。
我们深谙资产追踪之道

为您的追踪器提供定位技术支持

大多数定位平台都假设电源稳定且网络连接持续。但追踪器既无法保证电源稳定,也无法保证持续联网。它们会休眠数小时,仅在几秒内苏醒,且必须在此期间内获取可靠的定位结果。Point One 将可编程校正网络与仅需微控制器(MCU)即可驱动的轻量级引擎相结合,因此每项操作都能基于精确的位置触发。
一座安装在草地中一根柱子上的太阳能监测站。

可编程校正

Point One 的软件定义校正网络可针对每台设备实时设置校正速率和信号配置,因此每台追踪器都能根据自身情况在精度与电池续航之间进行权衡。
一处由铁丝网围起的牧场上,一群毛色各异的奶牛正在吃草,这一场景通过资产追踪软件进行监控。

快速收敛

密集的基站间距缩短了从信号捕获到精确定位的耗时。搜索时间越短,无线电开启的时间就越短,电池更换的间隔也就越长。
一个空的金属购物车停放在停车场前的人行道上。

事件驱动型 API

GraphQL 订阅会在位置和边界事件发生的第一时间推送相关信息,因此您的应用程序无需运行轮询循环,即可对实际移动做出响应。
停车场内,一排排嵌套在一起的购物车从空中俯瞰,附近还散落着三辆单独的购物车。

车队管理

无论车队规模是100个狗项圈还是10万辆推车,均可通过一个端点对每个追踪器进行设备标记、元数据管理和许可证管理。